인과추론 3

[인과추론] 편향(Bias) 이란?

우리는 착각할 준비가 되어있다.비싼 카메라를 사용한 사람들이 찍은 사진이 더 멋져 보인다.따라서, 비싼 카메라를 쓰면 (누구나) 사진을 더 잘 찍는다. 우리는 쉽게 착각한다.카메라 가격과 결과물만 놓고 보면 이(위의) 말은 참(True)으로 보인다. 하지만, 정말 카메라 가격이 사진 실력의 원인일까? 전문 사진작가들은 대부분 고가의 카메라를 사용한다.그렇다면, 그들은 비싼 카메라 덕분에 사진을 잘 찍는 걸까?아니면 원래 사진을 잘 찍는 사람들이 비싼 카메라를 선택하는 걸까? 사실, 사진을 잘 찍는 사람들이 더 좋은 장비에 투자할 가능성이 높다.아무리 비싼 카메라를 쓴다고 해도 촬영 기술, 구도, 색감 조절 능력이 부족하면 좋을 사진을 찍기 어렵다.즉, 카메라의 가격이 아니라, 원래 사진을 잘 찍는 사람인..

인과추론 2025.03.10

[인과추론] Notation 101

"T가 Y에 영향을 준다." 라는 결론에 도달하기 위해 인과추론에서는 복잡한 계산 과정을 거치게 된다.이 과정에서 각 실험대상(unit)별 세부 표기법부터 인과 효과를 추론하는 과정에 이르기까지 다양한 기본 Notation들을 정확하게 이해해야 앞으로 인과추론의 수식적 접근을  쉽게 이해할 수 있다. 이번 포스팅에서는 인과추론의 핵심 개념들을 이해하기 위해 사용되는 주요 표기법(Notation)들을 정리해본다.1. 실험대상 ii는 개별 실험대상(예: 한 사람, 한 학교, 한 병원 등)을 의미한다.i=1,2,3,… 같이 각 대상에 인덱스를 붙여 구분한다.2. 처치 지시자 TT는 실험대상 i가 처치를 받았는지 여부를 나타내는 이진 변수다. 이 변수는 개별 대상별로 처치 여부를 구분하여, 인과 효과를 추론하는..

인과추론 2025.03.09

인과추론(Causal Inference)란 무엇일까?

인과추론 이란?인과추론은 단순히 데이터 상에서 T(처치 혹은 요인)와 Y(결과)가 함께 발생한다는 상관관계를 넘어서, 실제로 T가 Y에 영향을 미치는지, 즉 원인과 결과의 관계를 명확하게 밝혀내려는 연구 방법론이다. 우리는 왜 인과추론을 알아야 할까?단순한 데이터 ‘상관관계’에 의존하면 치명적인 판단 오류를 범할 수 있다. 우리에게 정말 필요한 것은, 사건들의 진짜 ‘원인’을 파악해 ‘올바른 결정’을 내리는 능력이다.인과추론은 단순한 예측을 넘어, ‘만약 A가 없었다면?’이라는 반사실적 질문에 답해주는 강력한 도구로, 복잡한 사회&경제적 문제의 근본 원인을 밝혀내고 효과적인 해결책을 마련하는 데 결정적이다.이제 우리 단순한 상관관계를 밝히는 데서 더 나아가, 인과 추론의 힘을 인식하고 그 지식을 갖춰야 ..

인과추론 2025.03.08