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제 1종 오류와 제 2종 오류가 헷갈려서 다시 정리해본다. 제1종 오류(α) vs 제2종 오류(β)구분정의제1종 오류 (Type I Error, α) (False Positive)귀무가설이 참인데 잘못 기각하는 오류제2종 오류 (Type II Error, β) (False Negative) 귀무가설이 거짓인데 잘못 채택하는 오류 제 1종 오류 vs 제 2종 오류, 많이 나오는 예제로 이해하자[예제 1] 법원 판결실제상황결과 오류 여부결백한 사람 (H₀ 참)유죄 선고 (H₀ 기각)제1종 오류 (α) → 억울한 사람을 잡음유죄인 범인 (H₀ 거짓)무죄 판결 (H₀ 채택)제2종 오류 (β) → 범인을 놓침 🔥 헷갈릴때는, 이렇게 외우자!제1종 오류(α): "나 무죄인데, 유죄 선고 받아서 마음이 아파( α ..

1. 단측 검정이란?단측 검정은 가설 검정에서 한 방향으로만 차이를 검증할 때 사용하는 방법.오른쪽 단측 검정: 값이 기준보다 큰지 확인할 때왼쪽 단측 검정: 값이 기준보다 작은지 확인할 때 단측검정 vs 양측검정 비교표구분양측 검정(Two-tailed Test)단측 검정 (One-tailed Test)유의수준 (α)α = 0.05 → 양쪽으로 나눠 각 2.5%씩 분배α = 0.05 → 한쪽에 5% 집중기준 Z값±1.961.645 또는 -1.645 (검정 방향에 따라 선택)기각 기준Z값이 ±1.96을 벗어나면 귀무가설 기각Z값이 1.645 (또는 -1.645)를 넘으면 기각신뢰구간중앙 95%한쪽으로 95%사용 예시"평균이 다를까?" → 차이가 있는지 확인"평균이 더 클까/작을까?" → 특정 방향 확인적합..

1. 통계적 추론:"모든 데이터를 볼 수 없으니까, 일부만 보고 전체를 추측하자!" 통계적 추론에는 3가지 방법:방법설명예시점 추정정확한 수치 추정평균이 딱 50일 거야구간 추정범위를 추정평균이 48~52 사이일 거야가설 검정가설을 세우고 검증정말 평균이 50일까? 이 중, 가설 검정에 대해 알아보자!2. 가설검정(Hypothesis Testing): 샘플 데이터를 이용해, 모집단에 대한 가설이 맞는지 틀린지를 통계적으로 검증하는 과정! 어떤 주장이 맞는지 틀린지 통계적으로 따져보는 과정💡 가설(hypothesis) = 아직 증명되지 않은 주장수학적 가설 → 참/거짓으로 딱 떨어지게 판별 가능통계적 가설 → 100% 확신은 못 하고, '확률적으로 유의미한가'를 보는 것 예를들어,  A라는 피자집에서,"..

통계학을 공부하다 보면 종종 표본 분산(sample variance) 공식에서 "n-1"로 나누는 것을 보게 된다. 이때, 왜 n이 아니라 n-1로 나누는 걸까? 이건 '자유도' 때문이라고 설명한다. 그런데, 대체 이 자유도가 무엇이며 왜 하필 숫자 1을 빼주는 걸까? 자유도에 대해 알아보자.1. 자유도의 정의자유도(degree of freedom, d.f.)란 독립적으로 값을 선택할 수 있는 개수를 의미한다. 즉, 주어진 데이터에서 제약 없이 자유롭게 변할 수 있는 값의 수이다.수식적으로는 다음과 같이 표현된다. 자유도 = 총관측치수(n) - 제약조건의 갯수 자유도가 중요한 이유는 통계적 검정에서 신뢰도를 결정하는 요소이기 때문이다. 특히 표본 분산과 t-분포에서 핵심적으로 작용한다.2.자유도의 직관적..