JINetic CODE

탈모, 손발톱 깨짐이나 찢어짐에 대한 걱정으로, 작년부터 비오틴을 챙겨 먹기 시작했다.원래 구입했던 비오틴이 거의 소진되어가서, 최근에는 맥주효모+비오틴 제품을 추가로 구매했다.그런데 구매한 지 며칠 되지도 않아, 뉴스에서 충격적인 보도를 접했다.‘맥주효모+비오틴’이 탈모 예방에 아무런 과학적 근거가 없으며,일부 제품은 검증되지 않은 주장을 내세워 광고를 하고 있었고,심지어 어떤 제품은 표기된 함량의 10%밖에 성분이 들어 있지 않았다는 것이다.대대적인 보도였다.  그 뉴스를 본 나는 정말 당황스러웠다.나에게 맥주효모와 비오틴이 모발 건강에 도움이 된다는 건, 의심할 여지 없이 ‘진실’처럼 느껴졌기 때문이다.맥주효모가 머리카락에 좋다는 이야기를 처음 들은 건 10년도 더 전의 일이다.체코의 어떤 맥주 공..

어떤 모델을 만들면, 데이터를 넣어서 학습을 하고, 그 성능을 평가를 해야 한다.하지만 이 학습과 평가 과정을 단 한번 수행한다면,그 결과가 운인이 실력인지 알기 어렵다.그래서 우리는 평가를 여러 번 반복하는 전략을 쓴다. Cross Validation과 Bootstrap 방식이 대표적이다. Cross Validation은 모델이 새로운 데이터라 얼마나 잘 작동하는지를 확인하는 성능 일반화를 확인하는데 초점이 있,Bootstrap은 불확실성 평가와 신뢰구간 추정에 초점이 있다. 따라서,Cross Validation은 여러개의 학습/검증 셋을 나눠 모델 일반화의 성능을 평가하고,Bootstrap은 여러 개의 무작위 샘플을 (중복 허용) 생성하여 신뢰 구간을 추정한다.모델 평가 방법├── Cross Vali..

우리는 이제 AI가 일상에 깊숙이 스며든  '대 AI 시대'에 살고 있다.매일 AI와 대화하고, AI에게 배우고, 심지어 AI에게 상담을 받는다.나에게 먼저 ‘AI’라는 개념을 각인시킨 건,어린 시절에 본 영화 Artificial Intelligence(2001, 감독: 스티븐 스필버그)였다.그때 나는 Dr. Know라는 AI가 등장하는 장면에서 깊은 인상을 받았다.그가 모든 정보를 알고 있지만,정확한 질문을 던지지 않으면 원하는 답을 얻을 수 없다는 사실을 깨달았기 때문이다. 최근 ChatGPT를 정말 자주 사용하면서,Dr. Know의 모습이 계속 떠오른다.David가 푸른 요정을 찾기 위해 질문을 던진 장면이,내가 ChatGPT에게 무엇을 물어야 가장 좋은 답을 얻을 수 있을까 고민하는 모습과 겹쳤기..