[R 기초] R에서 말하는 벡터(Vector)란?

R에서 벡터(Vector)는 가장 기본적인 데이터 구조로, 하나의 데이터 유형을 가진 값들의 집합이다.
쉽게 말해, 벡터는 1차원 배열에 해당하며, 같은 데이터 유형만 포함하는 값들의 모임이다.

---

벡터의 특징

1. 1차원 배열
벡터는 1차원 데이터 구조로, 여러 값들이 한 줄로 나열된 형태.
예를 들어, 숫자들의 리스트를 벡터로 저장할 수 있다.

 

2. 하나의 데이터 유형만 포함
벡터는 같은 타입의 데이터만 저장할 수 있다.
예를 들어, 숫자형 벡터, 문자형 벡터, 논리형 벡터가 있다.

• 숫자형 벡터: 숫자만 포함
• 문자형 벡터: 문자만 포함
• 논리형 벡터: TRUE/FALSE만 포함

만약, 숫자와 문자가 섞이면 모든 값이 문자형으로 바뀐다.

---

벡터 생성 방법

1. c() 함수 사용

벡터 생성의 가장 기본적인 방법은 c() 함수를 사용하는 것.
c() 함수는 여러 값을 묶어 하나의 벡터로 만드는 함수다.

# 숫자형 벡터
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)  

# 문자형 벡터
names <- c("Alice", "Bob", "Charlie")

# 논리형 벡터
logic_values <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

2️⃣ : 연산자 사용 (연속적인 숫자 만들기)

':' 연산자를 사용하면 연속된 숫자를 간단하게 생성할 수 있다.
예를 들어, 1부터 10까지 숫자를 벡터로 생성하고 싶다면:

# 1부터 10까지 연속된 숫자 벡터
numbers <- 1:10

 

3️⃣ rep() 함수 사용 (반복된 값 생성)

rep() 함수는 특정 값을 반복하여 벡터를 생성한다.

# 5를 3번 반복한 벡터
repeated_values <- rep(5, 3)

# 1, 2를 3번 반복한 벡터
repeated_sequence <- rep(c(1, 2), 3)

 

4️⃣ seq() 함수 사용 (일정한 간격의 숫자 생성)

seq() 함수는 일정한 간격의 숫자를 생성할 때 사용한다.

# 1부터 10까지 2씩 증가하는 숫자 벡터
sequence_values <- seq(1, 10, by=2)

---

벡터의 활용 예시

1. 벡터에서 특정 값 선택 (인덱싱)

벡터에서 원하는 요소를 선택할 때는 인덱싱을 사용한다.

 

🔥 TIP: 벡터 인덱싱

• 인덱싱(indexing)은 벡터에서 원하는 특정 값을 선택할 때 사용된다.
• R에서 벡터의 인덱스는 1부터 시작한다.
  0부터 시작하는(0-based indexing) 다른 언어들도 있지만, R에서는 첫번째 인덱스가 1번이다(1-based indexing)!

numbers <- c(10, 20, 30, 40, 50)

# 첫 번째 값 출력
print(numbers[1])  # 10

# 두 번째와 네 번째 값 출력
print(numbers[c(2, 4)])  # 20, 40

2. 벡터와 데이터 프레임

벡터는 데이터 프레임을 만들 때 여러 열로 묶어서 사용된다.

예를 들어:

 

id <- 1:5
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve")
score <- c(85, 90, 78, 92, 88)

# 데이터 프레임 생성
df <- data.frame(id, name, score)

✔ 벡터는 데이터 프레임에서 각 열(column)을 구성하는 중요한 요소로 사용된다.

 

---

벡터의 장점

• 간단하고 직관적: 하나의 벡터로 여러 값을 저장하고 처리할 수 있어 편리함.
• 속도: 벡터 연산은 매우 빠르고 효율적이므로 큰 데이터셋을 처리할 때 유리함.
• 다양한 함수와 결합: R에는 벡터를 다룰 수 있는 다양한 함수들이 내장되어 있어 데이터 분석 시 유용하게 사용됨.

---

💡 결론

벡터(Vector)는 R에서 가장 기본적이고 핵심적인 데이터 구조다.
✔ 벡터는 숫자, 문자, 논리값 등의 동일한 타입의 데이터들을 저장하는 데 사용된다.
✔ R의 많은 연산은 벡터를 기반으로 하기 때문에 벡터의 이해는 데이터 분석의 중요한 첫 걸음이다.