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UK Biobank 분석의 주요 한계와 주의 사항

UK Biobank(UKB)는 방대한 데이터를 제공하지만,“데이터가 크다고 분석이 곧 정답이 되지는 않는다.”이 말은 UKB 분석을 시작하는 모든 연구자가 기억해야 할 첫 번째 원칙이다. 이번 글에서는 UKB 데이터를 분석할 때 반드시 유의해야 할 핵심 포인트를 정리해본다. 1. 선택 편향 (Selection Bias)UKB 참여자는 모두 자발적으로 모집된 일반인이다.→ 따라서 전 국민을 대표하는 무작위 샘플이 아니다! ⚠️ 예를 들어:건강에 관심이 많은 사람일수록 참여 확률이 높음영국의 특정 지역/계층에 편중될 수 있음📌 이로 인해 특정 질병이나 행동 특성이 과소/과대추정될 가능성이 있다.✔ 분석 결과를 일반 인구집단에 적용할 때는 주의,✔ 외부 검증 세트와 비교하거나, 가중치(weighting) 사..

UK Biobank에는 어떤 데이터가 있을까?

UK Biobank에는 어떤 데이터가 있을까?UK Biobank(UKB)는 유전정보부터 생활습관, 병력, 영상, 활동 데이터까지말 그대로 “한 사람의 건강 인생 전체를 담은 코호트”라고 할 수 있다.질병은 유전 + 환경 + 생활습관 + 사회적 요인이 함께 작용하므로이 모든 데이터를 통합해서 분석할 수 있어야 정확한 예측이 가능하다. 그래서 한 명의 데이터를 중심으로 멀티모달 데이터가 구성된 것이UKB가 다른 코호트와 차별화되는 가장 큰 이유다.UKB 데이터 구성카테고리내용비고🧬 Genetic DataGenotyping (500K SNP array), Whole Exome Sequencing (WES), Whole Genome Sequencing (WGS)유전체 기반 질병 연구의 핵심📝 Baseline..

Bioinformatics를 공부하다 보면, UK Biobank는 진짜 빠질 수가 없다.거의 이 분야의 바이블 같은 존재라고 해야 할까?관련 연구를 접할 기회가 종종 있어, 이번 기회에 짧게 정리해보려고 한다. UK Biobank, 언제 시작됐나?정식 출범: 2006년참여 인원: 약 50만 명대상: 영국 전역의 40~69세 사이 일반인데이터: 유전체 + 생활습관 + 병력 + 환경 + 건강기록 + 영상 + 사망 및 암등록 등어떻게 그런 방대한 프로젝트가 가능했을까?UK Biobank가 가능했던 배경은 단순히 “과학을 위한 열정”뿐만 아니라, 정치적, 사회적 신뢰, 기술적 흐름(데이터 수집 인프라)이 맞물렸기 때문이다.“만성질환을 예방하려는 국가 정책 + NHS 기반의 데이터 시스템 +과학기술 발전 + 공공..